伴随BMP存量客户流失问题变成业务增长的新阻力，利用数据化来驱动业务提升变得尤为重要。在数据分析智能化、场景化的背景下，我们以销售业务场景为切入点，找准客户重要流失因素，成为数据分析的切入点。经过调研发现，配件BO（缺货）为困扰BMP的重要因素，聚焦因纯正配件BO而导致订单流失，分析出因BO导致配件流失的原因、流失配件类别、BO原因等，以此解决公司经营管理中的业务盲点和痛点。通过建立易流失配件目录，重点关注易流失品类，精细化服务，提升客户服务质量，挽回存量客户流失。

通过建立BO及流失订单数据分析平台，从系统层面实现对公司配件、订单及经销商分层管理，提高了公司业务精细化程度和管理水平。使数据和业务相融合，挖掘数据的价值，进一步助力公司数字化转型升级。具体的项目收益可体现为以下四点：

1．企业客户流失的挽回

BO及流失订单数据分析平台的建立，通过对公司核心业务数据及流失订单数据多维度挖掘和分析，每年挽回客户订单流失约3万项，营业收入约2400万元。通过对业务的优化升级，可为公司挽回直接经营损失。

2．业务部门人工效能提升

BO及流失订单数据分析平台通过智能数据分析，将员工从数据整理及分析的工作中解放出来，有效的提升工作效率60%以上。可将业务人员的精力由枯燥的数据整理中解脱出来，思考如何以客户为中心进行提升。

3．发现核心利润配件

BO及流失订单数据分析平台将建立配件销售-毛利联动分析模型，发现公司核心利润配件及亏损配件。尝试性对配件制作差异化的销售政策，从而降低配件亏损率增加核心利润配件的销售率。

4．数据价值最大化

在企业生产运营中，当客户流失增加时，可以尝试分析流失到底是因为价格因素、BO因素、还是其他因素导致。为企业服务提供精细化管理提升，做到以客户需求为出发点，真正将数据价值激发，为客户提供高质量的服务。