制氧系统是钢铁企业的高耗能生产装置，京唐公司制氧系统每日耗电量在450万kwh，占到京唐公司总电能消耗量的20%左右，空分装置系统的节能技术优化有着十分重要的意义。制氧系统能源消耗不仅涉及单体设备的效率问题和整体工艺系统的能耗问题，也涉及能源合理利用问题和能源转换效率问题，而且还涉及操作方面和管理方面的问题，而且没有较多的经验可循，也没有相关企业的借鉴参考。因此，对空分装置的节能技术研究只能靠自行研究探索，探索降低特大型空分装置降耗增产技术，实现机组经济运行就成了京唐公司研究的重点课题。

  针对氧气需求的高度非线性的复杂变化规律和耦合干扰性强的特点，建立了基于自适应权重的ARIMA时间序列预测模型，模型对高炉-转炉总用氧量的短期预测具有较高的预测拟合度，实现了氧气的需求预测和基于需求预测的生产调度，为空分装置调负荷提供了切实可行的实时建议，可有效降低氧气管网压力以及氧气放散率。

    该项技术对于大型钢铁企业希望提高氧气、氮气产量、并且准确预测用户用量，及时调整制氧机组产能，减少能源浪费等问题具有广泛的借鉴意义，在降低制氧机组能耗、增加产量方面具体很好的应用和推广价值。