在国家推动中国制造2025战略之际，我国钢铁工业也亟需利用以互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，不断提升数字化、网络化、智能化水平，以智能制造促进转型升级，推动钢铁工业高质量发展，宝钢在远程智维方面实现关键设备的状态监测和管理实现无人化，智能化控制，利用算法模型实现设备预知性维修。

温湿度数据可视化：针对热轧关键部位温湿度数据进行移动端监视和报警。 实时查询：可对所有的采集温湿度进行选择，显示为横坐标为时间，纵坐标为温湿度数据的曲线图。 历史查询：通过选择可针对周，月，年温湿度平均值，最小值，最高值柱状图显示。预报警推送：可在PC管理界面对每个数据项进行高低阀值设定，将进行报警推送。并在移动端中有报警页面显示选定数据。

在供料、炼铁、炼钢、热轧、冷轧、镀锡、中厚板、钢轧、能源、运输等10个作业部的站室，千余个温湿度检测点，使得生产管理人员能及时发现温湿度变化情况，并采取相应的处理措施，确保设备运行环境要求达标，降低电气设备故障停机对正常生产的影响。效益方面：通过利用温湿度数据可视化、实时查询、数据管理等功能，实现了电气站所及关键设备环境智能监控和管理，利用该平台2019年、2020年因温湿度影响导致的停机同比2018年下降93%左右。